반응형 전체 글25 FPGA 기반 오버레이 네트워크 심층 분석 목차 본 블로그에서는 FPGA 기반 오버레이 네트워크의 심층적인 분석을 제공합니다. 오버레이 네트워크의 기본 개념부터 FPGA를 활용한 구현 방법, 최신 기술 동향 및 성능 최적화 전략까지 폭넓게 다룹니다. 네트워크 성능 향상과 유연성 확보를 위한 FPGA의 역할과 가능성을 탐색하고, 실제 적용 사례를 통해 독자들의 이해를 돕고자 합니다.오버레이 네트워크 개요오버레이 네트워크는 기존 네트워크 인프라 위에 구축되는 가상 네트워크입니다. 물리적인 네트워크 토폴로지와는 독립적으로 논리적인 연결을 구성하여, 다양한 서비스를 제공하고 네트워크 기능을 확장하는 데 사용됩니다. 대표적인 예로는 VPN, CDN, P2P 네트워크 등이 있습니다. 오버레이 네트워크는 물리적 네트워크의 제약 사항을 극복하고, 새로운 기능.. 2025. 5. 22. MLOps 파이프라인: TFX 컴포넌트 심층 분석 목차 이 블로그 포스트에서는 TensorFlow Extended(TFX) 파이프라인의 핵심 구성 요소들을 심층적으로 분석합니다. TFX는 머신러닝 모델 개발 및 배포를 자동화하고 확장 가능하게 만들어주는 강력한 프레임워크입니다. 각 컴포넌트의 역할과 기능을 자세히 살펴봄으로써, TFX 파이프라인을 효과적으로 구축하고 활용하는 방법을 제시합니다. TFX 파이프라인 개요 TFX(TensorFlow Extended)는 프로덕션 환경에서 머신러닝 워크플로우를 구축하고 관리하기 위한 엔드투엔드 플랫폼입니다. TFX 파이프라인은 여러 개의 컴포넌트로 구성되며, 각 컴포넌트는 특정 작업을 수행합니다. 이러한 컴포넌트들을 연결하여 데이터 수집, 데이터 검증, 특성 엔지니어링, .. 2025. 5. 21. GPU Occupancy 최적화 기법 심층 분석 목차 GPU Occupancy는 GPU의 성능을 최대한 활용하기 위한 핵심 지표입니다. 이 글에서는 GPU Occupancy를 높이기 위한 다양한 최적화 기법들을 심층적으로 분석합니다. 최신 정보를 기반으로 Occupancy 극대화를 위한 전략과 실제 코드 예시, 그리고 주의사항까지 꼼꼼하게 다루어, 독자 여러분이 GPU 연산 능력을 최대한 끌어올릴 수 있도록 돕겠습니다. Occupancy란 무엇인가 GPU Occupancy는 GPU가 동시에 실행할 수 있는 워프(warp)의 비율을 나타내는 지표입니다. 워프는 GPU의 최소 실행 단위이며, Occupancy가 높을수록 GPU의 연산 자원을 더 효율적으로 활용할 수 있습니다. 높은 Occupancy는 일반적으로 더 높은 성능으로.. 2025. 5. 20. RISC-V 벡터 확장(RVV) ISA 심층 분석 목차 RISC-V 벡터 확장(RVV) ISA는 현대 프로세서 설계의 중요한 혁신입니다. 이 글에서는 RVV ISA의 핵심 개념, 설계 원칙, 장점, 그리고 실제 적용 사례를 심층적으로 분석합니다. RVV가 고성능 컴퓨팅, AI, 임베디드 시스템 등 다양한 분야에 미치는 영향과 미래 전망을 자세히 살펴보겠습니다.RVV ISA 개요RISC-V 벡터 확장(RVV) ISA는 RISC-V ISA의 선택적 확장으로, SIMD(Single Instruction, Multiple Data) 연산을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다. RVV는 고정된 벡터 길이 대신, 벡터 길이와 데이터 타입, 그리고 스트라이드(stride)를 동적으로 설정할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이는 다양한 워크로드에 최적화된 성능.. 2025. 5. 19. CXL 기반 메모리 풀링 심층 분석 목차 CXL 기반 메모리 풀링 기술은 차세대 컴퓨팅 환경에서 메모리 활용도를 극대화하고 시스템 성능을 혁신적으로 향상시킬 수 있는 핵심 기술입니다. 이 글에서는 CXL 메모리 풀링의 기본 개념부터 동작 원리, 최신 기술 동향, 그리고 실제 적용 사례까지 심층적으로 분석하여 독자 여러분의 이해를 돕고자 합니다. CXL 메모리 풀링이란? CXL (Compute Express Link)은 CPU, GPU, 메모리, 스토리지 등 다양한 장치 간의 고속, 저지연 상호 연결을 위한 개방형 인터커넥트 표준입니다. CXL 메모리 풀링은 CXL 인터페이스를 통해 여러 호스트가 메모리 리소스를 공유하고 필요에 따라 동적으로 할당받아 사용하는 기술입니다. 이를 통해 메모리 활용률을 높이고, 시스템.. 2025. 5. 18. DPU(Data Processing Unit) 아키텍처 심층 분석 목차 데이터 처리 장치(DPU)는 CPU와 GPU를 보완하여 데이터 집약적인 워크로드에 특화된 성능을 제공하는 새로운 유형의 프로세서입니다. 이 글에서는 DPU 아키텍처의 핵심 구성 요소와 작동 방식, 그리고 기존 CPU, GPU 아키텍처와 비교하여 DPU가 갖는 장점을 심층적으로 분석합니다. 또한, DPU가 데이터 센터, 네트워킹, 스토리지 등 다양한 분야에 미치는 영향과 미래 전망을 살펴봅니다.DPU란 무엇인가?DPU(Data Processing Unit)는 데이터 센터의 효율성을 극대화하기 위해 설계된 특수 목적 프로세서입니다. CPU가 범용적인 작업을 처리하고 GPU가 병렬 연산에 특화된 반면, DPU는 데이터 이동, 가속화, 보안 등의 특정 작업을 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다. 이를 통.. 2025. 5. 17. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
